Processing Student Comments on Understanding of Lecture Materials Using Rule Based Automata Finite State Model

Febri Febri; Suharmanto Suharmanto

doi:10.62951/ijies.v1i3.45

Authors

Febri Febri Universitas Faletehan
Suharmanto Suharmanto STIE Ganesha

DOI:

https://doi.org/10.62951/ijies.v1i3.45

Keywords:

Finite State Automata, College, Evaluation of Learning Outcomes, Online Learning, Prototyping

Abstract

Serang Raya University, is a private tertiary institution in the province of Banten, There are 4 faculties, Vocational D3 and 17 Study Programs, in the process of teaching and learning activities each lecturer has a different way of teaching students. Faculty of Information Technology, Computer Science Engineering study program with 30 lecturers, 9 classes, 59 courses and 126 students. This does not require the possibility that with the number of courses taken on campus there are sti ll many students who do not understand what the lecturer is delivering. Management of student comments on the understanding of lecture material is designed to make it easy for students to comment on the lecturer's presentation of the material. This is also used as evaluation material for lecturers regarding the delivery of material. Currently, Serang Raya University does not have a website-based information system. From this discussion, comments are made with the Rule-based Finite State Automata model. In reading the comments, this produces a system that can read comments word by word until the end of the word with a space separator so that it finds keywords, namely the keywords understand and don't understand.

References

Asep Hidayatullah. (2022). Sistem pemahaman pembelajaran siswa dari pengelolaan komentar dengan model finite state diagram.Jurnal Informatika dan Komputer, Vol. 22, No. 2 September

Burhanuddin Damanik1, Markus Bangun2 (2018). Evaluasi kinerja dosen univ.sari mutiara indonesia dengan menggunakan metode preference ranking organization method for enrichment evaluation (promethee). (Journal of Computer Engineering System and Science) p- ISSN :2502-7131 Vol. 3 No. 2 Juli

Fatmasari (2022) , Analisis Sentimen Dalam Pengkategorian Komentar Youtube Terhadap Layanan Akademik dan Non-Akademik Universitas Terbuka Untuk Prediksi Kepuasan, Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Volume 4, No 2, September 2022

Giovani, A. P., Zamachsari, F., Agustono, E. D., Prasetya, M. I., & Gata, W. (2020). Implementasi Finite State Automata Dalam Siklus Pembelajaran Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 5(2), 221.https://doi.org/10.24114/cess.v5i2.16696

Indah Nur Fitri Astuti1, Irfan Darmawan2, Dita Pramesti3 (2020) Analisis sentimen pada data kuesioner evaluasi dosen oleh mahasiswa (edom) prodi sistem informasi telkom university menggunakan algoritma support vector machine, e-Proceeding of Engineering : Vol.7, No.2 Agustus

Isra Ul Huda (2022). persepsi mahasiswa terhadap pemahaman materi mata kuliah melalui proses pembelajaran daring pada mahasiswa stie pancasetia banjarmasin, Jurnal Komunikasi Bisnis dan Manajemen Vol . 9 No. 2 Juli

Jamilah, M., & Nurmansyah, W. (2018). Aplikasi Alat Bantu Pembelajaran Visualisasi Finite State Automata (Versi : Pembuktian Graph Ke Tupel). Jurnal Informatika, 18(2), 151–161.

Lelah, L., & Zaelani, M. Y. F. (2018). [20] Implementasi Finite State Automata Pada Aplikasi Pembelajaran Aksara Sunda. Santika : Jurnal Ilmiah Sains Dan Teknologi, 8(2), 777– 785.https://jurnal.ummi.ac.id/index.php/santika/artic le/view/395

Luh Gede Putri Suardani1, Yoga Divayana2, Komang Oka Saputra3 (2019). Analisis Komentar Hasil Belajar Siswa Menggunakan Opinion Summarization. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, Vol. 18, No. 1,

Luh Gede Putri Suardani1, Yoga Divayana2, Komang Oka Saputra3,( 2019 ), Analisis Komentar Hasil Belajar Siswa Menggunakan Opinion Summarization , Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, Vol. 18, No. 1, Januari - April 2019.

Masayu Jamilah 1), Wawan Nurmansyah2.(2018). Rancangan dan Implementasi Aplikasi Alat Bantu Pembelajaran Visualisasi Finite State Automata (Versi Pembuktian Graph ke Tupel). Seminar Nasional Teknologi dan Bisnis.

Muhamad Mustaqim (2017). Model evaluasi pembelajaran stain kudus (studi kasus sistem evaluasi pembelajaran dosen prodi manajemen bisnis syari’ah stain kudus). Volume 5, Nomor 1, 2017: 155-169

Muhammad Rusli1, Mohammad Reza Faisal2, Irwan Budiman3, Radityo Adi Nugroho 4, Andi Farmadi5 (2020). Ekstraksi fitur menggunakan model word2vec pada sentiment analysis kolom komentar kuisioner evaluasi dosen OLEH MAHASISWA. JurnaL Ilmu Komputer (KLIK) Volume 07, No. 1

Refi Riduan Achmad1, Fahmi Fadillah Septiana2, Nur Syamsi3, Bobby Suryo Prakoso4, Hafifah Bella, Novitasari5 (2021). Penerapan Finite State Automata pada Vending Machine dalam Melakukan Transaksi Pengembalian Buku di Perpustakaan. METIK VOLUME. 5 NOMOR. 1

Riduan Achmad, R., Septiana, F. F., Syamsi, N., Prakoso, B. S., & Novitasari, H. B. (2021). Penerapan Finite State Automata pada Vending Machine dalam Melakukan Transaksi Pengembalian Buku di Perpustakaan. Metik Jurnal, 5(1), 63–70.https://doi.org/10.47002/metik.v5i1.219

Siregar, R. R. A., Siregar, Z. U., & Arianto, R.(2019). Klasifikasi Sentiment Analysis Pada Komentar Peserta Diklat Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Kilat, 8(1). https://doi.org/10.33322/kilat.v8i1.421

Soepomo, P. (2014). Media Pembelajaran Teori Bahasa Dan Otomata Pokok Bahasan Finite Automata (Fa) Berbasis Multimedia. Jurnal Sarjana Teknik Informatika, 2(1), 140–149.

Sri Wulan Utami Vitandy1, Ahmad Afif Supianto2, Fitra Abdurrachman Bachtiar3 (2019) Analisis Sentimen Evaluasi Kinerja Dosen menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency dan Naïve Bayes Classifier, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN: 2548- 964X Vol. 3, No. 6, Juni

Syafii, M. H. (2022). Penerapan Konsep Finite State Automata Untuk Penjurusan Ipa Atau Ips. METHOMIKA Jurnal Manajemen Informatika Dan Komputerisasi Akuntansi, 6(1), 34–39. https://doi.org/10.46880/jmika.vol6no1.pp34-39

Vina N. Van Harling (2021). Analisis hubungan tingkat pemahaman materi perkuliahan pengantar ilmu lingkungan dengan menggunakan google classrrom terhadap hasil belajar mahasiswa.Jurnal pendidikan dan kewirausahaan volume 8 No 2 ISSN: 2623-1964

Vitandy, S. W. U., Supianto, A. A., & Bachtiar, F. A. (2019). Analisis Sentimen Evaluasi Kinerja Dosen menggunakan Term Frequency- Inverse Document Frequency dan Naïve Bayes Classifier. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(6), 6080–6088. https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j- ptiik/article/view/5645

Wartini. (2016). Perancangan Aplikasi Media Pembelajaran Teori Bahasa Automata Menggunakan Metode Computer Assisted Instruction (CAI) Berbasis Multimedia. Majalah Ilmiah Informasi Dan Teknologi Ilmiah, XI(1), 78–81.